R語言實(shí)戰(zhàn) 第2版連載中

1.1　為何要使用R未學(xué)習(xí)

847人學(xué)習(xí)

1.2　R的獲取和安裝未學(xué)習(xí)

799人學(xué)習(xí)

1.3　R的使用未學(xué)習(xí)

789人學(xué)習(xí)

1.4　包未學(xué)習(xí)

915人學(xué)習(xí)

1.5　批處理未學(xué)習(xí)

1146人學(xué)習(xí)

1.6　將輸出用為輸入：結(jié)果的重用未學(xué)習(xí)

814人學(xué)習(xí)

1.7　處理大數(shù)據(jù)集未學(xué)習(xí)

798人學(xué)習(xí)

1.8　示例實(shí)踐未學(xué)習(xí)

784人學(xué)習(xí)

1.9　小結(jié)未學(xué)習(xí)

795人學(xué)習(xí)

2.1　數(shù)據(jù)集的概念未學(xué)習(xí)

846人學(xué)習(xí)

2.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)未學(xué)習(xí)

772人學(xué)習(xí)

2.3　數(shù)據(jù)的輸入未學(xué)習(xí)

860人學(xué)習(xí)

2.4　數(shù)據(jù)集的標(biāo)注未學(xué)習(xí)

807人學(xué)習(xí)

2.5　處理數(shù)據(jù)對象的實(shí)用函數(shù)未學(xué)習(xí)

819人學(xué)習(xí)

2.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

805人學(xué)習(xí)

3.1　使用圖形未學(xué)習(xí)

793人學(xué)習(xí)

3.2　一個(gè)簡單的例子未學(xué)習(xí)

1006人學(xué)習(xí)

3.3　圖形參數(shù)未學(xué)習(xí)

707人學(xué)習(xí)

3.4　添加文本、自定義坐標(biāo)軸和圖例未學(xué)習(xí)

722人學(xué)習(xí)

3.5　圖形的組合未學(xué)習(xí)

905人學(xué)習(xí)

3.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

717人學(xué)習(xí)

4.1　一個(gè)示例未學(xué)習(xí)

725人學(xué)習(xí)

4.2　創(chuàng)建新變量未學(xué)習(xí)

699人學(xué)習(xí)

4.3　變量的重編碼未學(xué)習(xí)

786人學(xué)習(xí)

4.4　變量的重命名未學(xué)習(xí)

681人學(xué)習(xí)

4.5　缺失值未學(xué)習(xí)

704人學(xué)習(xí)

4.6　日期值未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

4.7　類型轉(zhuǎn)換未學(xué)習(xí)

798人學(xué)習(xí)

4.8　數(shù)據(jù)排序未學(xué)習(xí)

731人學(xué)習(xí)

4.9　數(shù)據(jù)集的合并未學(xué)習(xí)

786人學(xué)習(xí)

4.10　數(shù)據(jù)集取子集未學(xué)習(xí)

1204人學(xué)習(xí)

4.11　使用SQL語句操作數(shù)據(jù)框未學(xué)習(xí)

757人學(xué)習(xí)

4.12　小結(jié)未學(xué)習(xí)

688人學(xué)習(xí)

5.1　一個(gè)數(shù)據(jù)處理難題未學(xué)習(xí)

697人學(xué)習(xí)

5.2　數(shù)值和字符處理函數(shù)未學(xué)習(xí)

723人學(xué)習(xí)

5.3　數(shù)據(jù)處理難題的一套解決方案未學(xué)習(xí)

684人學(xué)習(xí)

5.4　控制流未學(xué)習(xí)

671人學(xué)習(xí)

5.5　用戶自編函數(shù)未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

5.6　整合與重構(gòu)未學(xué)習(xí)

698人學(xué)習(xí)

5.7　小結(jié)未學(xué)習(xí)

674人學(xué)習(xí)

6.1　條形圖未學(xué)習(xí)

697人學(xué)習(xí)

6.2　餅圖未學(xué)習(xí)

662人學(xué)習(xí)

6.3　直方圖未學(xué)習(xí)

652人學(xué)習(xí)

6.4　核密度圖未學(xué)習(xí)

723人學(xué)習(xí)

6.5　箱線圖未學(xué)習(xí)

629人學(xué)習(xí)

6.6　點(diǎn)圖未學(xué)習(xí)

674人學(xué)習(xí)

6.7　小結(jié)未學(xué)習(xí)

902人學(xué)習(xí)

7.1　描述性統(tǒng)計(jì)分析未學(xué)習(xí)

883人學(xué)習(xí)

7.2　頻數(shù)表和列聯(lián)表未學(xué)習(xí)

644人學(xué)習(xí)

7.3　相關(guān)未學(xué)習(xí)

634人學(xué)習(xí)

7.4　t 檢驗(yàn)　　未學(xué)習(xí)

896人學(xué)習(xí)

7.5　組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

606人學(xué)習(xí)

7.6　組間差異的可視化未學(xué)習(xí)

910人學(xué)習(xí)

7.7　小結(jié)未學(xué)習(xí)

627人學(xué)習(xí)

8.1　回歸的多面性未學(xué)習(xí)

640人學(xué)習(xí)

8.2　OLS回歸未學(xué)習(xí)

990人學(xué)習(xí)

8.3　回歸診斷未學(xué)習(xí)

629人學(xué)習(xí)

8.4　異常觀測值未學(xué)習(xí)

614人學(xué)習(xí)

8.5　改進(jìn)措施未學(xué)習(xí)

591人學(xué)習(xí)

8.6　選擇“”的回歸模型未學(xué)習(xí)

604人學(xué)習(xí)

8.7　深層次分析未學(xué)習(xí)

632人學(xué)習(xí)

8.8　小結(jié)未學(xué)習(xí)

554人學(xué)習(xí)

9.1　術(shù)語速成未學(xué)習(xí)

905人學(xué)習(xí)

9.2　ANOVA模型擬合未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

9.3　單因素方差分析未學(xué)習(xí)

557人學(xué)習(xí)

9.4　單因素協(xié)方差分析未學(xué)習(xí)

582人學(xué)習(xí)

9.5　雙因素方差分析未學(xué)習(xí)

661人學(xué)習(xí)

9.6　重復(fù)測量方差分析未學(xué)習(xí)

606人學(xué)習(xí)

9.7　多元方差分析未學(xué)習(xí)

700人學(xué)習(xí)

9.8　用回歸來做ANOVA未學(xué)習(xí)

648人學(xué)習(xí)

9.9　小結(jié)未學(xué)習(xí)

581人學(xué)習(xí)

10.1　假設(shè)檢驗(yàn)速覽未學(xué)習(xí)

608人學(xué)習(xí)

10.2　用pwr包做功效分析未學(xué)習(xí)

663人學(xué)習(xí)

10.3　繪制功效分析圖形未學(xué)習(xí)

652人學(xué)習(xí)

10.4　其他軟件包未學(xué)習(xí)

587人學(xué)習(xí)

10.5　小結(jié)未學(xué)習(xí)

909人學(xué)習(xí)

11.1　散點(diǎn)圖未學(xué)習(xí)

661人學(xué)習(xí)

11.2　折線圖未學(xué)習(xí)

567人學(xué)習(xí)

11.3　相關(guān)圖未學(xué)習(xí)

643人學(xué)習(xí)

11.4　馬賽克圖未學(xué)習(xí)

614人學(xué)習(xí)

11.5　小結(jié)未學(xué)習(xí)

598人學(xué)習(xí)

12.1　置換檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

586人學(xué)習(xí)

12.2　用coin包做置換檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

671人學(xué)習(xí)

12.3　lmPerm包的置換檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

718人學(xué)習(xí)

12.4　置換檢驗(yàn)點(diǎn)評未學(xué)習(xí)

617人學(xué)習(xí)

12.5　自助法未學(xué)習(xí)

545人學(xué)習(xí)

12.6　boot包中的自助法未學(xué)習(xí)

658人學(xué)習(xí)

12.7　小結(jié)未學(xué)習(xí)

602人學(xué)習(xí)

13.1　廣義線性模型和glm()函數(shù)未學(xué)習(xí)

753人學(xué)習(xí)

13.2　Logistic回歸未學(xué)習(xí)

839人學(xué)習(xí)

13.3　泊松回歸未學(xué)習(xí)

643人學(xué)習(xí)

13.4　小結(jié)未學(xué)習(xí)

605人學(xué)習(xí)

14.1　R 中的主成分和因子分析未學(xué)習(xí)

623人學(xué)習(xí)

14.2　主成分分析未學(xué)習(xí)

590人學(xué)習(xí)

14.3　探索性因子分析未學(xué)習(xí)

621人學(xué)習(xí)

14.4　其他潛變量模型未學(xué)習(xí)

659人學(xué)習(xí)

14.5　小結(jié)未學(xué)習(xí)

716人學(xué)習(xí)

15.1　在R中生成時(shí)序?qū)ο?/a>未學(xué)習(xí)

642人學(xué)習(xí)

15.2　時(shí)序的平滑化和季節(jié)性分解未學(xué)習(xí)

627人學(xué)習(xí)

15.3　指數(shù)預(yù)測模型未學(xué)習(xí)

623人學(xué)習(xí)

15.4　ARIMA 預(yù)測模型未學(xué)習(xí)

620人學(xué)習(xí)

15.5　延伸閱讀未學(xué)習(xí)

591人學(xué)習(xí)

15.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

593人學(xué)習(xí)

16.1　聚類分析的一般步驟未學(xué)習(xí)

634人學(xué)習(xí)

16.2　計(jì)算距離未學(xué)習(xí)

561人學(xué)習(xí)

16.3　層次聚類分析未學(xué)習(xí)

564人學(xué)習(xí)

16.4　劃分聚類分析未學(xué)習(xí)

613人學(xué)習(xí)

16.5　避免不存在的類未學(xué)習(xí)

633人學(xué)習(xí)

16.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

587人學(xué)習(xí)

17.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備未學(xué)習(xí)

588人學(xué)習(xí)

17.2　邏輯回歸未學(xué)習(xí)

599人學(xué)習(xí)

17.3　決策樹未學(xué)習(xí)

584人學(xué)習(xí)

17.4　隨機(jī)森林未學(xué)習(xí)

605人學(xué)習(xí)

17.5　支持向量機(jī)未學(xué)習(xí)

631人學(xué)習(xí)

17.6　選擇預(yù)測效果好的解未學(xué)習(xí)

634人學(xué)習(xí)

17.7　用rattle包進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘未學(xué)習(xí)

617人學(xué)習(xí)

17.8　小結(jié)未學(xué)習(xí)

604人學(xué)習(xí)

18.1　處理缺失值的步驟未學(xué)習(xí)

603人學(xué)習(xí)

18.2　識別缺失值未學(xué)習(xí)

590人學(xué)習(xí)

18.3　探索缺失值模式未學(xué)習(xí)

602人學(xué)習(xí)

18.4　理解缺失數(shù)據(jù)的來由和影響未學(xué)習(xí)

850人學(xué)習(xí)

18.5　理性處理不完整數(shù)據(jù)未學(xué)習(xí)

598人學(xué)習(xí)

18.6　完整實(shí)例分析（行刪除）未學(xué)習(xí)

563人學(xué)習(xí)

18.7　多重插補(bǔ)未學(xué)習(xí)

625人學(xué)習(xí)

18.8　處理缺失值的其他方法未學(xué)習(xí)

618人學(xué)習(xí)

18.9　小結(jié)未學(xué)習(xí)

601人學(xué)習(xí)

19.1　R 中的四種圖形系統(tǒng)未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

19.2　ggplot2包介紹未學(xué)習(xí)

663人學(xué)習(xí)

19.3　用幾何函數(shù)指定圖的類型未學(xué)習(xí)

616人學(xué)習(xí)

19.4　分組未學(xué)習(xí)

525人學(xué)習(xí)

19.5　刻面未學(xué)習(xí)

528人學(xué)習(xí)

19.6　添加光滑曲線未學(xué)習(xí)

575人學(xué)習(xí)

19.7　修改ggplot2圖形的外觀未學(xué)習(xí)

838人學(xué)習(xí)

19.8　保存圖形未學(xué)習(xí)

615人學(xué)習(xí)

19.9　小結(jié)未學(xué)習(xí)

587人學(xué)習(xí)

20.1　R 語言回顧未學(xué)習(xí)

628人學(xué)習(xí)

20.2　環(huán)境未學(xué)習(xí)

603人學(xué)習(xí)

20.3　面向?qū)ο蟮木幊?/a>未學(xué)習(xí)

618人學(xué)習(xí)

20.4　編寫有效的代碼未學(xué)習(xí)

588人學(xué)習(xí)

20.5　調(diào)試未學(xué)習(xí)

981人學(xué)習(xí)

20.6　深入學(xué)習(xí)未學(xué)習(xí)

605人學(xué)習(xí)

20.7　小結(jié)未學(xué)習(xí)

11305人學(xué)習(xí)

21.1　非參分析和npar包未學(xué)習(xí)

661人學(xué)習(xí)

21.2　開發(fā)包未學(xué)習(xí)

574人學(xué)習(xí)

21.3　創(chuàng)建包的文檔未學(xué)習(xí)

598人學(xué)習(xí)

21.4　建立包未學(xué)習(xí)

600人學(xué)習(xí)

21.5　深入學(xué)習(xí)未學(xué)習(xí)

589人學(xué)習(xí)

21.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

629人學(xué)習(xí)

22.1　用模版生成報(bào)告未學(xué)習(xí)

566人學(xué)習(xí)

22.2　用R和Markdown創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)告未學(xué)習(xí)

662人學(xué)習(xí)

22.3　用R和LaTeX創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)告未學(xué)習(xí)

656人學(xué)習(xí)

22.4　用R和Open Document創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)告未學(xué)習(xí)

600人學(xué)習(xí)

22.5　用R和Microsoft Word創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)告未學(xué)習(xí)

643人學(xué)習(xí)

22.6　小結(jié)未學(xué)習(xí)

572人學(xué)習(xí)

23.1　lattice包未學(xué)習(xí)

642人學(xué)習(xí)

23.2　調(diào)節(jié)變量未學(xué)習(xí)

617人學(xué)習(xí)

23.3　面板函數(shù)未學(xué)習(xí)

891人學(xué)習(xí)

23.4　分組變量未學(xué)習(xí)

670人學(xué)習(xí)

23.5　圖形參數(shù)未學(xué)習(xí)

566人學(xué)習(xí)

23.6　自定義圖形條帶未學(xué)習(xí)

596人學(xué)習(xí)

23.7　頁面布局未學(xué)習(xí)

703人學(xué)習(xí)

23.8　深入學(xué)習(xí)未學(xué)習(xí)

654人學(xué)習(xí)