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軟件介紹
很多沒(méi)有繪畫(huà)技術(shù)的朋友們?yōu)榱藙?chuàng)作出美觀優(yōu)秀的圖像畫(huà)面,會(huì)使用Disco Diffusion 這款A(yù)I繪畫(huà)工具來(lái)進(jìn)行操作,該軟件采用了先進(jìn)智能的人工技術(shù)打造,能夠幫助用戶輕松獲取想要的畫(huà)面效果,如果想讓軟件使用起來(lái)更加方便快速,可以安裝小編今天帶來(lái)的sd webui啟動(dòng)器工具。
軟件功能
首先,從名字Stable Diffusion就可以看出,這個(gè)主要采用的擴(kuò)散模型(Diffusion Model)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),擴(kuò)散模型就是去噪自編碼器的連續(xù)應(yīng)用,逐步生成圖像的過(guò)程。
一般所言的擴(kuò)散,是反復(fù)在圖像中添加小的、隨機(jī)的噪聲。而擴(kuò)散模型則與這個(gè)過(guò)程相反——將噪聲生成高清圖像。訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常為U-net。
不過(guò)因?yàn)槟P褪侵苯釉谙袼乜臻g運(yùn)行,導(dǎo)致擴(kuò)散模型的訓(xùn)練、計(jì)算成本十分昂貴。
基于這樣的背景下,Stable Diffusion主要分兩步進(jìn)行。
首先,使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z(x)。
其中上下文(Context)y,即輸入的文本提示,用來(lái)指導(dǎo)x的去噪。
它與時(shí)間步長(zhǎng)t一起,以簡(jiǎn)單連接和交叉兩種方式,注入到潛在空間表示中去。
隨后在z(x)基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)散與去噪。換言之, 就是模型并不直接在圖像上進(jìn)行計(jì)算,從而減少了訓(xùn)練時(shí)間、效果更好。
值得一提的是,Stable DIffusion的上下文機(jī)制非常靈活,y不光可以是圖像標(biāo)簽,就是蒙版圖像、場(chǎng)景分割、空間布局,也能夠相應(yīng)完成。
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