1.1 SPSS簡介

1.2 SPSS基本操作

1.3 SPSS窗口及其功能

1.4 SPSS幫助系統(tǒng)

2.1 數(shù)據(jù)類型及定義

2.2 獲取數(shù)據(jù)與查看數(shù)據(jù)的方法

2.3 數(shù)據(jù)的編輯

2.4 數(shù)據(jù)的輸出

3.1 數(shù)據(jù)排序

3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置

3.3 數(shù)據(jù)文件的合并

3.4 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組

3.5 分類匯總

3.6 文件拆分

3.7 選擇個案

3.8 個案加權(quán)

3.9 計算新變量

3.10 對個案內(nèi)的值計數(shù)

3.11 變量的重新編碼

3.12 個案等級排秩

4.1 頻數(shù)分析

4.2 描述性統(tǒng)計分析

4.3 探索性分析

4.4 列聯(lián)表分析

5.1 假設(shè)檢驗

5.2 平均值檢驗

5.3 單樣本t檢驗

5.4 兩獨(dú)立樣本的t檢驗

5.5 配對樣本的t檢驗

6.1 卡方檢驗

6.2 二項分布檢驗

6.3 游程檢驗

6.4 單樣本K-S檢驗

6.5 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗

6.6 多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗

6.7 兩配對樣本檢驗

6.8 多個配對樣本檢驗

7.1 方差分析的概述

7.2 單因素方差分析

7.3 多因素方差分析

7.4 協(xié)方差分析

7.5 多元方差分析

7.6 重復(fù)測量方差分析

8.1 相關(guān)系數(shù)

8.2 兩變量相關(guān)分析

8.3 偏相關(guān)分析

8.4 距離分析

9.1 線性回歸

9.2 曲線回歸

9.3 非線性回歸

9.4 二元Logistic回歸

9.5 多元Logistic回歸

9.6 有序回歸

9.7 概率單位回歸

9.8 加權(quán)回歸分析

10.1 快速聚類

10.2 系統(tǒng)聚類

10.3 兩步聚類

11.1 判別分析的概述

11.2 一般判別分析

11.3 逐步判別分析

12.1 因子分析的概述

12.2 因子分析的實例分析

13.1 對應(yīng)分析的基本原理

13.2 簡單對應(yīng)分析

13.3 多元對應(yīng)分析

14.1 信度分析

14.2 多維尺度分析

15.1 生存分析的概述

15.2 壽命表分析

15.3 Kaplan-Meier分析

15.4 Cox回歸模型

16.1 時間序列的預(yù)處理

16.2 序列圖

16.3 周期性分解

16.4 譜分析

16.5 自相關(guān)

16.6 創(chuàng)建時間模型

16.7 應(yīng)用時間序列模型

16.8 交叉相關(guān)性

17.1 圖形構(gòu)建器的基本操作

17.2 條形圖

17.3 折線圖

17.4 面積圖

17.5 餅圖

17.6 高低圖

17.7 箱圖

17.8 誤差條形圖

17.9 人口金字塔圖

17.10 散點(diǎn)圖

17.11 直方圖

17.12 P-P概率圖和Q-Q概率圖

17.13 比較子組圖

17.14 回歸變量圖

18.1 背景介紹

18.2 經(jīng)濟(jì)含義簡介

18.3 主成分分析的應(yīng)用

18.4 聚類分析的應(yīng)用

19.1 背景介紹

19.2 相關(guān)分析的應(yīng)用

19.3 回歸分析的應(yīng)用