SEM概述

SEM是一般線性模型的擴(kuò)展。它能使研究者同時檢驗一組回歸方程。SEM軟件不但能檢驗傳統(tǒng)模型，而且也執(zhí)行更復(fù)雜關(guān)系和模型的檢驗，例如，驗證性因子分析和時間序列分析。

研究者首先基于理論定義模型，然后確定怎樣測量建構(gòu)，收集數(shù)據(jù)，然后輸入數(shù)據(jù)到SEM軟件中。軟件擬合指定模型的數(shù)據(jù)并產(chǎn)生包括整體模型擬合統(tǒng)計量和參數(shù)估計的結(jié)果。

分析的輸入通常是測量變量的協(xié)方差陣，例如調(diào)查項目得分，雖然有時使用相關(guān)陣或協(xié)方差和均值陣。實際上，數(shù)據(jù)分析經(jīng)常用原始數(shù)據(jù)提供給SEM，程序轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)為它自身使用的協(xié)方差和均值。

模型由測量變量間的關(guān)系組成。然后，這些關(guān)系表示所有可能關(guān)系的限制。

結(jié)果有模型擬合的全部指數(shù)以及參數(shù)估計，標(biāo)準(zhǔn)誤，模型中自由參數(shù)的檢驗統(tǒng)計量。